|
|
|
|
|
| Информация о товаре |
|
|
|
|
Хаубольд Б., Вие Т.
Введение в вычислительную биологию. Эволюционный подход
ISBN 978-5-4344-0014-5
РХД
2011 г.
Переплет.
456 стр.
|
Текущий рейтинг:
Отзывы покупателей (Всего: 0)
Оставьте свой отзыв!
|
350 руб.
|
|
Аннотация
|
|
Предлагаемое введение в вычислительную эволюционную биологию сочетает два основных подхода в анализе данных о молекулярных последовательностях: изучение взаимного расположения биологических последовательностей в пространстве всех последовательностей и их движения в этом пространстве в процессе эволюции. Соответственно, в первой части книги рассматриваются классические методы анализа последовательностей: парное выравнивание, поиск точного совпадения строк, множественное выравнивание и скрытые марковские модели. В центре внимания второй части находятся задачи молекулярной эволюции: подробно рассматриваются филогенетические деревья, анализ изменчивости последовательностей и динамика генов в популяциях. Кроме того, к учебнику прилагаются компьютерные программы с графическим интерфейсом, что позволяет читателю самому экспериментировать с рядом ключевых описываемых понятий. Книга предназначена для студентов и аспирантов биологических и других специальностей, изучающих вычислительную биологию и биоинформатику, а также для исследователей в области как молекулярной биологии, генетики, теории эволюции, так и теории вероятностей, алгоритмов и других разделов математики и информатики. К изданию прилагается CD-диск.
|
|
Содержание
|
|
Предисловие
ГЛАВА 1. Введение 1.1. Чтение и запись 1.2. Структура и предмет этой книги
ЧАСТЬ I. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ В ПРОСТРАНСТВЕ ГЛАВА 2. Оптимальное парное выравнивание 2.1. Что такое выравнивание? 2.2. Биологическая интерпретация проблемы выравнивания 2.3. Выравнивания с оценкой качества 2.4. Матрицы замен аминокислот 2.5. Число возможных выравниваний 2.6. Глобальное выравнивание 2.7. Секвенирование методом "дробовика" и выравнивание перекрывающихся последовательностей 2.8. Локальное выравнивание 2.9. Адаптация алгоритма для аффинной модели пробелов 2.10. Максимизирующие и минимизирующие схемы оценивания 2.11. Пример применения глобального, локального и перекрывающегося выравниваний 2.12. Резюме 2.13. Литература для дальнейшего чтения 2.14. Упражнения и демонстрации работы программ
ГЛАВА 3. Биологические последовательности и задача поиска точных вхождений строк 3.1. Точные и неточные совпадения строк 3.2. Наивное сравнение строк 3.3. Поиск строки за линейное время 3.4. Деревья 3.5. Сравнение множества с помощью деревьев ключевых слов 3.6. Суффиксные деревья 3.7. Построение суффиксных деревьев 3.8. Суффиксные массивы 3.9. Повторяющиеся последовательности в геномике 3.10. Выявление повторяющихся и уникальных подстрок 3.11. Максимальные повторы 3.12. Обобщенное суффиксное дерево 3.13. Задача самой длинной общей подстроки 3.14. k-несовпадения 3.15. Резюме 3.16. Дополнительное чтение 3.17. Упражнения и демонстрация работы программ
ГЛАВА 4. Быстрое выравнивание: сравнение геномов и поиск в базах данных 4.1. Глобальное выравнивание 4.2. Локальное выравнивание 4.3. Состав базы данных 4.4. Эвристические и оптимальные методы построения выравнивания 4.5. Приложение: выявление генных семейств 4.6. Статистика локальных выравниваний 4.7. Битовый вес 4.8. Резюме 4.9. Дополнительная литература 4.10. Упражнения и демонстрации работы программ
ГЛАВА 5. Множественное выравнивание последовательностей 5.1. Оценивание множественных выравниваний 5.2. Построение множественного выравнивания методом динамического программирования 5.3. Эвристическое множественное выравнивание 5.4. Резюме 5.5. Дополнительное чтение 5.6. Вопросы и упражнения
ГЛАВА 6. Профили последовательностей и скрытые марковские модели 6.1. Анализ с использованием профилей 6.2. Скрытые марковские модели 6.3. Профильные скрытые марковские модели 6.4. Резюме 6.5. Дополнительная литература 6.6. Упражнения и демонстрация работы программ
ГЛАВА 7. Предсказание генов 7.1. Что такое ген? 7.2. Поиск генов вычислительными методами 7.3. Меры точности предсказания генов 7.4. Ab initio методы предсказаний: поиск сигналов и анализ 7.5. Сравнительные методы 7.6. Проблемы и перспективы 7.7. Резюме 7.8. Дальнейшее чтение 7.9. Упражнения
ЧАСТЬ II. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ВО ВРЕМЕНИ ГЛАВА 8. Филогения 8.1. А было ли дерево? - Статистическая геометрия 8.2. Теория отображений правдоподобия 8.3. Число возможных филогений 8.4. Методы, основанные на расстояниях 8.5. Метод максимальной экономии 8.6. Метод максимального правдоподобия 8.7. Поиск в пространстве деревьев 8.8. Оценка значимости филогений с помощью бутстрепа 8.9. Резюме 8.10. Дальнейшее чтение 8.11. Упражнения и вопросы
ГЛАВА 9. Изменчивость последовательностей и молекулярная эволюция 9.1. Летопись прошлых событий 9.2. Мутации и замены 9.3. Молекулярные часы 9.4. Явные модели молекулярной эволюции 9.5. Оценивание скорости эволюции 9.6. Кодирующие последовательности: синонимичные и несинонимичные замены 9.7. Замены в глобиновых последовательностях 9.8. Применение Ka/Ks-теста 9.9. Резюме 9.10. Дополнительная литература 9.11. Упражнения
ГЛАВА 10. Гены в популяциях: проспективный анализ 10.1. Полиморфизм и генетическое разнообразие 10.2. Теория нейтральной эволюции 10.3. Проспективное моделирование эволюции 10.4. Нейтральная модель Райта-Фишера 10.5. Добавление в модель мутаций 10.6. Равновесие между дрейфом и мутациями 10.7. Выборки аллелей из популяций 10.8. Отбор 10.9. Резюме 10.10.Дополнительная литература 10.11.Упражнения и демонстрация работы программ
ГЛАВА 11. Гены в популяциях: ретроспективный анализ 11.1. Генеалогии особей и генеалогии генов 11.2. Проспективный и ретроспективный подходы 11.3. Коалесцент 11.4. Коалесцентные и филогенетические деревья 11.5. Модель бесконечного числа сайтов и число SNP 11.6. Математические свойства нейтрального коалесцента 11.7. Пример моделирования 11.8. Рекомбинация 11.9. Отбор 11.10.Сочетание рекомбинации и отбора 11.11.Резюме 11.12.Дополнительная литература 11.13.Упражнения и демонстрация работы программ
ГЛАВА 12. Проверка эволюционных гипотез 12.1. Тест Хадсона-Крейтмана-Агуаде (HKA) 12.2. Тест Тадзимы 12.3. Тест Фу и Ли 12.4. Тест Макдональда-Крейтмана 12.5. Минимальное число рекомбинационных событий 12.6. Выявление неравновесия по сцеплению 12.7. Имплементация 12.8. Резюме 12.9. Упражнения и демонстрация работы программ
ПРИЛОЖЕНИЕ A. bioinformer ПРИЛОЖЕНИЕ B. Теория вероятностей ПРИЛОЖЕНИЕ C. Молекулярная биология. Рисунки и таблицы ПРИЛОЖЕНИЕ D. Ресурсы
Ответы к упражнениям Литература Глоссарий Именной указатель Предметный указатель
|
|
Полный текст
|
|
|
|
|