На главную страницу
   Пишите нам    На главную страницу  
 Электронные книги  Новинки Бестселлеры Готовятся к печати Прайс-лист Наши адреса
Посмотреть корзину    Оформить заказ    Информация о заказах    Помощь
 В Вашей корзине
 Изданий: 8.
 На общую сумму 1234 руб.
 Вход в магазин
 Логин:    
 Пароль:   
   
 Поиск
    
 Подписка на рассылку
Введите Ваш E-mail:

Подписаться
Отменить подписку

 Новинки
Grigorenko Yu.N., Chilingar G.V., Sobolev V.S, Andiyeva N.A., Zhukova L.I.
Petroleum accumulation zones on continental margins
Анищенко В.С., Вадивасова Т.Е.
Лекции по нелинейной динамике
Борисов А.В., Шенсине А. (ред.)
Различные аспекты задачи N тел: Сборник статей

 Бестселлеры
Браун Т. А.
Геномы
Дейк Л.П.
Практический инжиниринг резервуаров (перевод с англ. )
Ипатов А.И., Кременецкий М.И.
Геофизический и гидродинамический контроль разработки месторождений углеводородов (изд. 2-е, испр. )

Институт компьютерных исследований >>
Информация о товаре
Хаубольд Б., Вие Т.
Введение в вычислительную биологию. Эволюционный подход
ISBN 978-5-4344-0014-5
РХД
2011 г.
Переплет.
456 стр.
Текущий рейтинг:
5
Плохо Отлично
1 2 3 4 5
Отзывы покупателей (Всего: 0)
Оставьте свой отзыв!
Добавить в корзину  350 руб.

 Аннотация

Предлагаемое введение в вычислительную эволюционную биологию сочетает два основных подхода в анализе данных о молекулярных последовательностях: изучение взаимного расположения биологических последовательностей в пространстве всех последовательностей и их движения в этом пространстве в процессе эволюции. Соответственно, в первой части книги рассматриваются классические методы анализа последовательностей: парное выравнивание, поиск точного совпадения строк, множественное выравнивание и скрытые марковские модели. В центре внимания второй части находятся задачи молекулярной эволюции: подробно рассматриваются филогенетические деревья, анализ изменчивости последовательностей и динамика генов в популяциях.
Кроме того, к учебнику прилагаются компьютерные программы с графическим интерфейсом, что позволяет читателю самому экспериментировать с рядом ключевых описываемых понятий. Книга предназначена для студентов и аспирантов биологических и других специальностей, изучающих вычислительную биологию и биоинформатику, а также для исследователей в области как молекулярной биологии, генетики, теории эволюции, так и теории вероятностей, алгоритмов и других разделов математики и информатики.

К изданию прилагается CD-диск.

 Содержание

Предисловие

ГЛАВА 1. Введение

1.1. Чтение и запись
1.2. Структура и предмет этой книги

ЧАСТЬ I. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ В ПРОСТРАНСТВЕ

ГЛАВА 2. Оптимальное парное выравнивание
2.1. Что такое выравнивание?
2.2. Биологическая интерпретация проблемы выравнивания
2.3. Выравнивания с оценкой качества
2.4. Матрицы замен аминокислот
2.5. Число возможных выравниваний
2.6. Глобальное выравнивание
2.7. Секвенирование методом "дробовика" и выравнивание перекрывающихся последовательностей
2.8. Локальное выравнивание
2.9. Адаптация алгоритма для аффинной модели пробелов
2.10. Максимизирующие и минимизирующие схемы оценивания
2.11. Пример применения глобального, локального и перекрывающегося выравниваний
2.12. Резюме
2.13. Литература для дальнейшего чтения
2.14. Упражнения и демонстрации работы программ

ГЛАВА 3. Биологические последовательности и задача поиска точных вхождений строк
3.1. Точные и неточные совпадения строк
3.2. Наивное сравнение строк
3.3. Поиск строки за линейное время
3.4. Деревья
3.5. Сравнение множества с помощью деревьев ключевых слов
3.6. Суффиксные деревья
3.7. Построение суффиксных деревьев
3.8. Суффиксные массивы
3.9. Повторяющиеся последовательности в геномике
3.10. Выявление повторяющихся и уникальных подстрок
3.11. Максимальные повторы
3.12. Обобщенное суффиксное дерево
3.13. Задача самой длинной общей подстроки
3.14. k-несовпадения
3.15. Резюме
3.16. Дополнительное чтение
3.17. Упражнения и демонстрация работы программ

ГЛАВА 4. Быстрое выравнивание: сравнение геномов и поиск в базах данных
4.1. Глобальное выравнивание
4.2. Локальное выравнивание
4.3. Состав базы данных
4.4. Эвристические и оптимальные методы построения выравнивания
4.5. Приложение: выявление генных семейств
4.6. Статистика локальных выравниваний
4.7. Битовый вес
4.8. Резюме
4.9. Дополнительная литература
4.10. Упражнения и демонстрации работы программ

ГЛАВА 5. Множественное выравнивание последовательностей
5.1. Оценивание множественных выравниваний
5.2. Построение множественного выравнивания методом динамического программирования
5.3. Эвристическое множественное выравнивание
5.4. Резюме
5.5. Дополнительное чтение
5.6. Вопросы и упражнения

ГЛАВА 6. Профили последовательностей и скрытые марковские модели

6.1. Анализ с использованием профилей
6.2. Скрытые марковские модели
6.3. Профильные скрытые марковские модели
6.4. Резюме
6.5. Дополнительная литература
6.6. Упражнения и демонстрация работы программ

ГЛАВА 7. Предсказание генов
7.1. Что такое ген?
7.2. Поиск генов вычислительными методами
7.3. Меры точности предсказания генов
7.4. Ab initio методы предсказаний: поиск сигналов и анализ
7.5. Сравнительные методы
7.6. Проблемы и перспективы
7.7. Резюме
7.8. Дальнейшее чтение
7.9. Упражнения

ЧАСТЬ II. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ВО ВРЕМЕНИ
ГЛАВА 8. Филогения

8.1. А было ли дерево? - Статистическая геометрия
8.2. Теория отображений правдоподобия
8.3. Число возможных филогений
8.4. Методы, основанные на расстояниях
8.5. Метод максимальной экономии
8.6. Метод максимального правдоподобия
8.7. Поиск в пространстве деревьев
8.8. Оценка значимости филогений с помощью бутстрепа
8.9. Резюме
8.10. Дальнейшее чтение
8.11. Упражнения и вопросы

ГЛАВА 9. Изменчивость последовательностей и молекулярная эволюция

9.1. Летопись прошлых событий
9.2. Мутации и замены
9.3. Молекулярные часы
9.4. Явные модели молекулярной эволюции
9.5. Оценивание скорости эволюции
9.6. Кодирующие последовательности: синонимичные и несинонимичные замены
9.7. Замены в глобиновых последовательностях
9.8. Применение Ka/Ks-теста
9.9. Резюме
9.10. Дополнительная литература
9.11. Упражнения

ГЛАВА 10. Гены в популяциях: проспективный анализ
10.1. Полиморфизм и генетическое разнообразие
10.2. Теория нейтральной эволюции
10.3. Проспективное моделирование эволюции
10.4. Нейтральная модель Райта-Фишера
10.5. Добавление в модель мутаций
10.6. Равновесие между дрейфом и мутациями
10.7. Выборки аллелей из популяций
10.8. Отбор
10.9. Резюме
10.10.Дополнительная литература
10.11.Упражнения и демонстрация работы программ

ГЛАВА 11. Гены в популяциях: ретроспективный анализ
11.1. Генеалогии особей и генеалогии генов
11.2. Проспективный и ретроспективный подходы
11.3. Коалесцент
11.4. Коалесцентные и филогенетические деревья
11.5. Модель бесконечного числа сайтов и число SNP
11.6. Математические свойства нейтрального коалесцента
11.7. Пример моделирования
11.8. Рекомбинация
11.9. Отбор
11.10.Сочетание рекомбинации и отбора
11.11.Резюме
11.12.Дополнительная литература
11.13.Упражнения и демонстрация работы программ

ГЛАВА 12. Проверка эволюционных гипотез

12.1. Тест Хадсона-Крейтмана-Агуаде (HKA)
12.2. Тест Тадзимы
12.3. Тест Фу и Ли
12.4. Тест Макдональда-Крейтмана
12.5. Минимальное число рекомбинационных событий
12.6. Выявление неравновесия по сцеплению
12.7. Имплементация
12.8. Резюме
12.9. Упражнения и демонстрация работы программ

ПРИЛОЖЕНИЕ A. bioinformer
ПРИЛОЖЕНИЕ B. Теория вероятностей
ПРИЛОЖЕНИЕ C. Молекулярная биология. Рисунки и таблицы
ПРИЛОЖЕНИЕ D. Ресурсы

Ответы к упражнениям
Литература
Глоссарий
Именной указатель
Предметный указатель

 Полный текст
  Об издательстве    Наши адреса    На главную страницу

Copyright 2005 г.  НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика"  Все права защищены.